方案概述
方案基于“在线监测、实时评价、趋势预测、远程优化、动态管理”原则,利用云计算、大数据、人工智能、电力物联网等技术,汇集全网发电机组主要运行数据资源,实时评价维护机组调频、调峰、调压等涉网性能
通过构建数据挖掘分析体系,实现专业模型的数据挖掘算法研究与应用,并提供多角度、全过程、动态量化评价指标,构建智能决策体系,实现了设备状态预警、参数自动寻优、燃烧优化等分析与应用,为电力试验单位进行电力技术监督、技术服务、科学研究提供数据支撑,为发电企业精细化管控、源网协同优化奠定了数据基础,为电力生产优化、经营分析、优化调度提供辅助决策支持。
方案架构
方案特点
基于电网安全调度优化,建立涉网数据采集规范管理标准,实现了电源侧各系统关键数据的汇聚与治理
将大数据分析与网源协调应用场景深度融合,加强了厂网之间的协同互动,提升了网源协调能力和厂网间的数据服务水平,实现了源、网、调、配的精细化管控
基于覆盖云计算、大数据的软、硬件基础,采用电力系统专用网络的安全传输和大数据处理方法,构建了面向发电企业、电网、电科院、政府多级用户的全景展示
构建适应全区发展的、政府及行业认可的电能评价模型,提升电网节能调度管理效率、实现电网节能减排,实现对电能绿色环保经济指标的综合评价,成为推动发、供、用企业管理水平进步的重要手段,为电力安全运行、节能减排、绿色消费、节能调度提供科学客观的技术支撑和决策支持
建立了机组安全、经济、节能、环保等全覆盖的数据仓库,并利用K-means、高期混合模型等数据挖掘算法构建数据分析模型,实现了集监测、统计、分析、诊断与评价为一体的应用平台,可有效指导清洁能源能效管控,促进能源绿色转型
典型案例
应用价值