OVERVIEW

方案概述

方案基于“在线监测、实时评价、趋势预测、远程优化、动态管理”原则,利用云计算、大数据、人工智能、电力物联网等技术,汇集全网发电机组主要运行数据资源,实时评价维护机组调频、调峰、调压等涉网性能

通过构建数据挖掘分析体系,实现专业模型的数据挖掘算法研究与应用,并提供多角度、全过程、动态量化评价指标,构建智能决策体系,实现了设备状态预警、参数自动寻优、燃烧优化等分析与应用,为电力试验单位进行电力技术监督、技术服务、科学研究提供数据支撑,为发电企业精细化管控、源网协同优化奠定了数据基础,为电力生产优化、经营分析、优化调度提供辅助决策支持。

ARCHITECTURE

方案架构

FEATURES

方案特点

建立标准化监测体系

基于电网安全调度优化,建立涉网数据采集规范管理标准,实现了电源侧各系统关键数据的汇聚与治理

厂网协同优化

将大数据分析与网源协调应用场景深度融合,加强了厂网之间的协同互动,提升了网源协调能力和厂网间的数据服务水平,实现了源、网、调、配的精细化管控

先进的技术架构

基于覆盖云计算、大数据的软、硬件基础,采用电力系统专用网络的安全传输和大数据处理方法,构建了面向发电企业、电网、电科院、政府多级用户的全景展示

高效能源分析应用平台

构建适应全区发展的、政府及行业认可的电能评价模型,提升电网节能调度管理效率、实现电网节能减排,实现对电能绿色环保经济指标的综合评价,成为推动发、供、用企业管理水平进步的重要手段,为电力安全运行、节能减排、绿色消费、节能调度提供科学客观的技术支撑和决策支持

节能技术领先

建立了机组安全、经济、节能、环保等全覆盖的数据仓库,并利用K-means、高期混合模型等数据挖掘算法构建数据分析模型,实现了集监测、统计、分析、诊断与评价为一体的应用平台,可有效指导清洁能源能效管控,促进能源绿色转型

CASES

典型案例

APPLICATIONS

应用价值

01 应用功能全面
构成了一个完整的燃料业务管控生态体系,采用了整体考虑,分层设计、分步开发的模式,各个子产品都按照明确的目标建设,各司其职,层次分明,可满足火力发电企业所有燃料业务的需求。
02 提升自动化程度
以自动化、智能化为设计目标,除管理数据外,其他所有数据都从设备端直接采集,既保证了数据的及时性和准确性,也杜绝了人工输入带来的误差和不确定性,更是降低了工作人员的劳动强度,提升了工作效率。
03 降本增效明显
涵盖了自动入厂登记、自动计量、自动采样、自动盘煤、自动计算等子产品,实现了燃料入厂登记、计量、采样、盘点、煤场收耗存等业务过程的完全自动化,极大提升了火力发电企业燃料管控自动化程度,是企业降本增效的重要利器。
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