OVERVIEW

方案概述

基于电力监控系统网络中海量的多源异构数据,以大数据采集与机器学习算法为技术支撑,通过数据中分析关联建模,构建安全场景分析,实现安全风险发现、态势感知、异常告警、故障预测、根因分析等智能应用场景,全面提升安全运维能力,降低安全运维成本。

平台从决策、管理和执行的视角,以事前、事中、事后三种维度分析多层面多视角的信息安全风险量化评估模型、态势评价模型,以业务应用场景为核心灵活定义运维服务过程,实现安全管控与运维服务的无缝衔接,实现全流程的自动化闭环处理。平台主要包括智能分析引擎、多源异构日志采集器、网络流量探针、防病毒模块、漏洞扫描模块、审计模块、入侵检测模块、资产探查系统等。

ARCHITECTURE

方案架构

电力监控系统网络中海量的多源异构数据(如业务数据、日志数据、告警数据、网络流量数据、网管与运维数据、内控数据等)是关联建模分析的基础。平台针对电力监控网内各业务系统、设备、服务器、终端等资产,通过主动采集或被动接收的方式进行日志统一采集集中预处理,通过对电力监控网的流量数据采集进行流量还原及威胁检测,将生成的网络日志与威胁日志上送至平台分析,通过监控数据收集各类资产阈值信息及告警信息。

平台的数据分析层通过关联分析引擎、异常分析引擎、数据统计引擎、批处理引擎等进行威胁判定,多维度的综合判断可以保障威胁判定的严谨性。

平台业务层以服务、大数据、采集为基础搭建,按用户需求定制符合用户实际安全运维场景的功能,包含威胁发现、感知、分析和风险管理、处置响应联动工单等,让平台不光成为用户发现威胁的眼睛和分析威胁的大脑,还让针对性智能处置响应及知识归纳成为现实。

FEATURES

方案特点

燃料产品模块化

包含适用于各类不同应用场景的燃料业务产品,这些产品完全按照模块化设计思路打造,可根据发电企业的实际需求自由搭配组合,各模块采用统一的接口标准,产品稳定性好,适应性广

业务过程自动化

完全实现了燃料数据自动采集、业务自动流转,过 程 自 动 管 控,极大提升了工作效率,降低了人员劳动强度

燃料管控智能化

通过引入大数据分析技术、物联网技术及智能 化 设 备 ,在 管 理 层面、操 作 层 面、设 备 层面 ,不 仅 实 现 了 自 动化,还 实 现 了 智 能 化,具备车辆到厂时间预测 、煤 炭 市 场 分 析 预测 、智 能 采 购 分 析 预测,现场智能调度等智能化功能

实时在线数据监控

包含了集团公司侧、分子公司侧、发电企业侧的所有与燃料相关的全部业务,形成了国内最全面的燃料产品线

CASES

典型案例

可适用电力、通信、金融、烟草等行业。产品应用: 深圳供电局

APPLICATIONS

应用价值

燃料产品模块化

包含适用于各类不同应用场景的燃料业务产品,这些产品完全按照模块化设计思路打造,可根据发电企业的实际需求自由搭配组合,各模块采用统一的接口标准,产品稳定性好,适应性广

燃料管控智能化

通过引入大数据分析技术、物联网技术及智能 化 设 备 ,在 管 理 层面、操 作 层 面、设 备 层面 ,不 仅 实 现 了 自 动化,还 实 现 了 智 能 化,具备车辆到厂时间预测 、煤 炭 市 场 分 析 预测 、智 能 采 购 分 析 预测,现场智能调度等智能化功能

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