本网讯  近日，由数据运营事业部研究的“面向发电安全生产的多模态数据治理及AI关键技术研究与应用”成果通过鉴定。

该研究聚焦发电安全生产领域实际问题，构建面向发电优化运行、设备检修等场景通用性强、准确性高的能源工业大数据分析平台，帮助管理者实现被动向主动预测性维护的转变；基于知识图谱、自然语言处理、图像识别、大语言模型等人工智能技术，赋能现有监控系统，将复杂场景检测精度提升至95%，降低安全生产事故风险，同时提供智能化的设备检修知识问答，大幅提高检修人员知识获取效率和决策准确性；其基于数据湖的数据治理方法和分析管理工具，实现安全生产、经营、管理等多个核心业务场景的多源异构数据的高效管理，数据治理耗时降低80%，统计分析效率提升60%。

目前，该成果已在集团公司及所属的多家分子公司成功落地，覆盖数据治理、安全生产、设备运维等多个场景，展现出显著的经济效益与社会价值。在集团公司总部，聚焦数据管理体系设计与落地、数据架构构建、数据汇聚与治理、服务开发与赋能四大项工作，比传统数据治理方式节约 2970 万元；在云南公司，成功集成2.8亿条实时数据，构建高效数据模型，支撑新能源智能监控；在华银公司，实现物资全流程信息化管理，为运营决策提供精准支持。此外，集团公司多家电厂通过AI视觉分析技术，实时识别环境、设备及人员行为风险，安全生产水平显著提升。

经中国电机工程学会鉴定，该成果整体达到国际先进水平。